週刊Dose 2026年9月7日〜13日

サトシの総括

医療DXエバンジェリスト／薬剤師

「本当に合っていますか」の一言で、正答率が9.6ポイント落ちた

51本を取り上げました。論文36本、プレスリリース15本です。生成AI・LLMが11本、規制・実装・医療政策が6本と、前週より制度まわりが増えました。

念押しの一言で、診断が揺らぐ

10種類のLLMに臨床ケース120件を出し、「Are you sure?」と聞き返したときの変化を2万8,800件の回答で見た研究です。正答率は51.8%から42.2%に下がりました。正解から誤答への転換が544件で、誤答から正解への198件を上回っています。GPT-5は75.3%を保った一方、Claude Sonnet 4は36.4ポイント落ちました。モデルによって揺らぎ方がまったく違います。

論文 生成AI・LLM 注目 2026-09-12

「本当に合っていますか」という追加の一言でLLMの診断が揺らぐかを調べた研究という論文。

• 10種のLLMに臨床ケース120件を4条件×3回×2パスで提示し、回答28800件を診断正誤で評価
• 「Are you sure?」の一言で正答率が51.8%から42.2%に低下し、正解から誤答への転換が544件と誤答から正解への198件を上回った
• GPT-5は追加質問後も精度75.3%を維持したが、Claude Sonnet 4は精度が36.4ポイント低下した

出典：★Artif Intell Med ／ Too agreeable to be accurate? Sycophancy and diagnostic instability of large language models in medical diagnosis.

サトシ

「本当に？」と聞かれただけで正答率が10ポイント近く落ちるなら、臨床導入前の耐性評価は必須だと思う。

現場でのスクリーニングは、数字が揃ってきた

糖尿病網膜症の自動スクリーニングでは、FDA承認済みの網膜カメラ2種を使い、1,200人超を対象にした3つの前向き試験で感度92〜93%、特異度89〜94%でした。撮影成功率は99%超です。胎児の頭蓋内奇形では、中国5施設のクロスオーバーRCTで、AI支援により感度が最大11.8ポイント上がりました（p<0.0001）。経験3〜8年のソノグラファーが対象で、特異度は非劣性の基準を満たしています。

論文 画像診断AI 注目 2026-09-10

自動AIによる糖尿病網膜症の現場スクリーニングを、専門家による読影センターの判定と比較した3件の前向き検証研究という論文。

• 2種のFDA承認済み網膜カメラを用い、1200人超の未診断糖尿病患者を対象に3つの前向き臨床試験を実施した
• 感度は92〜93%、特異度は89〜94%で、読影センターの多専門家判定と高い一致を示した
• 撮影成功率は99%超、機器間・検者間の再現性も95〜99%と高く、現場導入に適した性能を示した

出典：Front Digit Health ／ Autonomous AI-driven point-of-care screening for diabetic retinopathy compared to reading center multi-expert clinical review: results from three prospective controlled pivotal validation studies with AEYE-DS in over 1,200 patients.

サトシ

糖尿病網膜症のスクリーニングを現場で完結できるなら、紹介までの時間が短縮されそうで気になります

論文 画像診断AI 注目 2026-09-12

中国5施設で実施した、AI支援による胎児頭蓋内奇形の超音波検出に関する多施設クロスオーバーRCTという論文。

• 経験3〜8年のソノグラファーが、ハイリスク妊婦の超音波検査1584件をAI支援あり・なしの順序でクロスオーバーして実施
• AI支援で頭蓋内奇形の感度が最大11.8ポイント上昇し（p<0.0001）、特異度は非劣性基準を満たした
• 診断手技やAI支援に関連する有害事象の報告はなし。専門医パネルの動画レビューを参照基準とした

出典：★Lancet Digit Health ／ Evaluating AI-assisted detection of fetal intracranial malformations in prenatal ultrasound practice: a multicentre, self-crossover, randomised controlled trial in China.

サトシ

感度が上がって特異度も落ちないなら現場は使う。5施設1584件という規模感が実装の本気度を示している。

救急と病院の基幹に、生成AIが入り始めた

厚木市消防本部が、音声入力と生成AIで傷病者情報を自動入力する救急情報共有システムの本格運用を10月20日から始めると発表しました。厚木市の令和7年の救急出動は14,978件で過去最多です。病院向けでは、電子カルテと院内データにAIエージェントを組み合わせた基幹システムが正式提供に入りました。先行導入した199床の病院で退院サマリ作成が30分から2分になったという数字は、提供する会社が公表したものです。

リリース 規制・実装・医療政策 注目 2026-09-11

厚木市消防本部が、音声入力と生成AIで傷病者情報を自動入力する救急情報共有システム「NSER mobile」の本格運用を10月20日から始めるという発表。

• 救急隊がiPadで収集した傷病者情報を医療機関へリアルタイム共有する仕組みに加え、音声テキスト化と生成AIによる自動入力・マッピング機能を導入する
• 厚木市の令和7年の救急出動件数は14,978件で過去最多を記録しており、照会時間の短縮と隊員の記載負担軽減を狙うとしている
• NSER mobileは全国89地域・人口カバレッジ1200万人以上で運用実績があり、効果は今回の導入で今後検証される

出典：TXP Medical ／ 厚木市、救急DXを推進―消防本部および市内・連携医療機関にて「NSER mobile」本格運用開始

サトシ

救急DXは地味だけど効く分野。件数が過去最多という背景込みで見ると、自治体側の切実さが伝わってくる。

リリース 電子カルテ・記録業務 注目 2026-09-11

電子カルテなど院内データとAIエージェントを組み合わせた病院向け基幹システム「Apollo AI」の正式提供を開始したという発表。

• 東大発スタートアップのAlbatrusが、従来製品「メディラクAI」のアップデート版として病院向け生成AIプラットフォーム「Apollo AI」を発売した
• 先行導入した三重県の医療法人永井病院(199床)では、退院サマリ作成が30分から2分に、音声文字起こしによるIC記録が15分から3分に短縮したとしている
• 2026年4月の正式発売以降、国立大学病院を含む10以上の病院で導入が進んでおり、効果試算は同社が公表した数値であることに留意が必要

出典：株式会社Albatrus ／ 【地方総合病院 × 東大発スタートアップ】院内データ × AIエージェントで病院を変える、AI基幹システム「Apollo AI」を正式提供開始！

サトシ

退院サマリが30分から2分というのは大きい数字です。ただ実証は1病院分なので、他院でも同じ効果が出るかは注目したいところです。