その他

造影剤の量や被ばくの話にどこまでつながるのか、薬剤師としても気になります。3病院の症例がどう共有されるのかを見ていきたいです。

粗利益率87%は医療サービスの数字に見えません。日本の保険診療で同じ形が成り立つ余地はあるのか、考えてしまいます。

AIを後から入れるのでなく、建物の設計段階から組み込む発想です。日本の病院の建て替え計画にも同じ問いが来ると思います

非常勤が多い現場ほど人数課金は重いので、拠点定額は現実的です。シフトと勤怠が同じデータで直結しているかが選ぶ決め手だと思います。

赤字の公立病院がロボットに投資するのは大きな判断です。嶺北まで通っていた患者さんと家族の負担が減るのは確かですね

治験の成功確率を当てにいくAIに製薬大手が出資する構図は、創薬の意思決定そのものが変わりつつある兆しに見えます。

卸のMRさんが配送を代行している話は薬局側でもよく聞きます。欠員時の穴埋めが自動化されるのは地味に効きそうです。

ネット受付の処方箋を一度印刷してスキャンする作業、薬局ではまだよく見ます。追加費用なしなら、チェーンほど切り替えが早そうです。

病理の検体数が20年で倍になっているのは知りませんでした。臨床検査技師の手作業がどこまで機械に置き換わるか、価格が出たらもう一度見てみたいです。

定期薬の電話に「予約不要・直接来院」と返す設計は、門前薬局の朝の混み方にも響きそうです。朝の電話集中は薬局でも同じ悩みです。

PEから資産運用会社へ持ち主が替わるだけで、診療所網そのものは残る。米国のプライマリケアが投資対象として回っている様子がよく分かります。

勤務表づくりに師長さんが毎日何時間も取られている話は、日本の病院でもよく聞きます。臨床ではなく運営側のAIに大きなお金が集まっているのが今の流れですね。

家庭用テレビを訓練の画面に使う発想は、設備投資を抑えたい施設には入りやすそうです。計画書作成の手間がどれだけ減るかに注目しています。

紹介状にCDを添える運用はまだ多いので、院内ネットワークに触れずに置ける点は導入の壁を下げそうです。受け取る側の病院がどう扱うかも気になります。

スクライブや健康アプリの会社が単独で勝ち残るより、束ねられていく流れが見えます。日本の中小ベンダーにも再編の波が来そうです。

在庫を置く薬局をAIで選ぶ話は、薬局側から見ると入荷の偏りにもつながりそうです。MRの数を絞る流れは国内の製薬でも進んでいます。

救急搬送中の情報共有は、薬の情報がどこまで乗るかが個人的に気になります。お薬手帳の中身が現場に届くと助かる場面は多そうです。

離職率の低下がAIの効果か施策の積み重ねかは切り分けにくいですが、相談しにくい病棟を特定できた点は具体的です。

大手が実世界データとAIを一体で売り出す流れは、業界構造の話として気になります。

薬づくりの現場に人型ロボットが入るのは驚きですが、iPS細胞の量産という薬剤師にも身近な課題につながる話です。