2026年9月6日（日）の Dose

心電図によるOMI(急性冠閉塞)検出を専用AI・ChatGPT・Geminiと救急医で比較したという論文。

• 緊急冠動脈造影を受けた36例の12誘導心電図(OMI24例含む)を、専用AI・ChatGPT5.2・Gemini3Pro・救急医5名ずつが判定した後ろ向き診断精度研究
• 専用AIのAUROCは0.96(感度95.8%)で、救急専門医(感度66.7%、正解率75.0%)より有意に高感度だった(p=0.016)
• ChatGPTのAUCは0.81、GeminiのAUCは0.62(感度54.2%)にとどまり、繰り返し判定でも一致率が低かった(Fleissのκ0.24-0.49)

出典：BMC Emerg Med ／ ECG-based detection of occlusion myocardial infarction: a dedicated deep neural network versus multimodal large language models and physicians - a retrospective diagnostic accuracy study.

サトシ

救急のECG判定は専用AIの圧勝で、汎用LLMは同じ画像でも答えがぶれる。臨床に汎用LLMをそのまま使うのは危険だ